การย้าย ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบน สูตร

Bollinger Bands Bollinger Bands บทนำการพัฒนาโดย John Bollinger, Bollinger Bands เป็นวงผันผวนที่อยู่เหนือและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ความผันผวนจะขึ้นอยู่กับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ซึ่งมีการเปลี่ยนแปลงเมื่อความผันผวนเพิ่มขึ้นและลดลง วงกว้างขึ้นโดยอัตโนมัติเมื่อความผันผวนเพิ่มขึ้นและแคบลงเมื่อความผันผวนลดลง ลักษณะแบบไดนามิกของกลุ่ม Bollinger Bands นี้หมายความว่าสามารถใช้กับหลักทรัพย์ประเภทต่างๆได้โดยมีการตั้งค่ามาตรฐาน สำหรับสัญญาณ Bollinger Bands สามารถใช้ระบุ M-Tops และ W-Bottoms หรือเพื่อหาจุดแข็งของแนวโน้ม สัญญาณที่ได้จาก BandWidth ที่แคบลงจะกล่าวถึงในบทความเกี่ยวกับ School chart ใน BandWidth หมายเหตุ: Bollinger Bands เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ John Bollinger การคำนวณ SharpCharts Bollinger Bands ประกอบด้วยแถบกลางที่มีสองแถบด้านนอก วงดนตรีกลางเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปที่กำหนดไว้ที่ 20 ช่วงเวลา ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบเนื่องจากสูตรค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ ระยะเวลามองย้อนกลับสำหรับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจะเหมือนกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ แถบด้านนอกมักจะตั้งค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ด้านเหนือและใต้วงกลาง การตั้งค่าสามารถปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับลักษณะของหลักทรัพย์หรือรูปแบบการซื้อขายโดยเฉพาะ Bollinger แนะนำให้เพิ่มตัวคูณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเล็กน้อย การเปลี่ยนจำนวนงวดสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีผลกับจำนวนงวดที่ใช้ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ดังนั้นการปรับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจึงจำเป็นต้องปรับค่าเพียงเล็กน้อยเท่านั้น การเพิ่มขึ้นของระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่โดยอัตโนมัติจะเพิ่มจำนวนงวดที่ใช้ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและจะเพิ่มการเบี่ยงเบนมาตรฐานได้เช่นกัน ด้วย SMA 20 วันและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 20 วันตัวคูณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจะตั้งไว้ที่ 2 Bollinger แนะนำให้เพิ่มตัวคูณเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็น 2.1 สำหรับ SMA 50 ช่วงและลดตัวคูณเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็น 1.9 เป็นระยะเวลา 10 SMA สัญญาณ: W-Bottoms W-Bottoms เป็นส่วนหนึ่งของงาน Arthur Merrill0 ที่ระบุรูปแบบ 16 รูปแบบที่มีรูปร่าง W พื้นฐาน Bollinger ใช้รูปแบบ W ต่างๆเหล่านี้กับกลุ่ม Bollinger Bands เพื่อระบุ W-Bottoms รูปแบบ W-Bottom เกิดขึ้นในช่วงขาลงและเกี่ยวข้องกับระดับต่ำสุดของปฏิกิริยาสองระดับ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Bollinger มองหา W-Bottoms ที่ระดับต่ำเป็นอันดับที่สองต่ำกว่าระดับแรก แต่อยู่เหนือแถบล่าง มีสี่ขั้นตอนในการยืนยัน W-Bottom ที่มี Bollinger Bands ประการแรกมีรูปแบบปฏิกิริยาต่ำ ระดับต่ำสุดนี้โดยปกติจะต่ำกว่าวงที่ต่ำกว่า ประการที่สองมีการตีกลับไปที่กลุ่มกลาง ประการที่สามมีราคาต่ำใหม่ในการรักษาความปลอดภัย ระดับต่ำสุดนี้อยู่เหนือระดับล่าง ความสามารถในการถืออยู่เหนือแถบล่างในการทดสอบแสดงให้เห็นถึงความอ่อนแอน้อยลงเมื่อการลดลงครั้งล่าสุด อันดับที่ 4 รูปแบบนี้ได้รับการยืนยันโดยการขยับตัวขึ้นจากระดับต่ำสุดที่สองและแนวต้าน ภาพที่ 2 แสดง Nordstrom (JWN) พร้อมกับ W-Bottom ในช่วงเดือนมกราคมถึงกุมภาพันธ์ 2553 ก่อนหุ้นมีการเกิดปฏิกิริยาต่ำในเดือนมกราคม (ลูกศรสีดำ) และพังลงมาต่ำกว่าระดับล่าง ประการที่สองมีการตีกลับเหนือแถบกลาง สามหุ้นปรับตัวต่ำกว่าระดับต่ำสุดของเดือนมกราคมและอยู่เหนือระดับล่าง แม้ว่าระดับต่ำสุดที่ 5 ก. พ. จะมีการพุ่งขึ้นมาต่ำลง แต่กลุ่ม Bollinger Bands จะถูกคำนวณโดยใช้ราคาปิดดังนั้นสัญญาณจะขึ้นอยู่กับราคาปิด ส่วนที่สี่ตลาดหุ้นปรับตัวขึ้นเมื่อช่วงปลายเดือนกุมภาพันธ์และพุ่งสูงขึ้นเมื่อต้นเดือนกุมภาพันธ์ แผนภูมิ 3 แสดง Sandisk ที่มีขนาดเล็กลงในช่วงล่างในเดือนกรกฎาคมถึงสิงหาคม 2009 สัญญาณ: M-Tops M-Tops เป็นส่วนหนึ่งของงานของ Arthur Merrill0 ที่ระบุรูปแบบ 16 รูปที่มีรูปร่าง M พื้นฐาน Bollinger ใช้รูปแบบ M ต่างๆเหล่านี้กับกลุ่ม Bollinger Bands เพื่อระบุ M-Tops ตาม Bollinger, ท็อปส์ซูมักจะมีความซับซ้อนมากขึ้นและดึงออกมากว่าพื้น รูปแบบสองส่วนรูปแบบหัวและไหล่และเพชรแสดงถึงยอดการพัฒนา ในรูปแบบพื้นฐานที่สุด M-Top คล้ายกับด้านบนสองชั้น อย่างไรก็ตามความคิดฟุ้งซ่านของปฏิกิริยาจะไม่เท่ากันเสมอไป ระดับสูงแรกอาจสูงหรือต่ำกว่าระดับสูงที่สอง Bollinger แนะนำให้มองหาสัญญาณของการไม่ยืนยันเมื่อมีการรักษาความปลอดภัยจะทำให้ความคิดฟุ้งซ่านใหม่ นี้เป็นพื้นตรงข้ามของ W - ด้านล่าง การไม่ได้รับการยืนยันจะเกิดขึ้นในสามขั้นตอน ประการแรกการรักษาความปลอดภัยจะทำให้เกิดปฏิกิริยาสูงเหนือแถบด้านบน ประการที่สองมีการดึงตัวต่อกลุ่มกลาง อันดับที่สามราคาเคลื่อนตัวเหนือระดับสูงก่อน แต่ไม่ถึงระดับบน นี่เป็นสัญญาณเตือน ความสามารถในการเกิดปฏิกิริยาที่สองที่สูงขึ้นไปถึงวงบนแสดงให้เห็นถึงโมเมนตัมที่กำลังลดลงซึ่งสามารถคาดการณ์การพลิกกลับของแนวโน้มได้ การยืนยันขั้นสุดท้ายมาพร้อมกับตัวแบ่งสัญญาณหรือสัญญาณบ่งชี้หยาบคาย แผนภูมิ 4 แสดงให้เห็นเอ็กซอนโมบิล (XOM) และ M-Top ในเดือนเมษายน - พฤษภาคม 2551 หุ้นอยู่เหนือระดับบนในเดือนเมษายน มีการปรับตัวลงในเดือนพฤษภาคมและดันอีกเหนือระดับ 90 แม้ว่าหุ้นจะเคลื่อนตัวสูงเหนือเส้นค่าเฉลี่ยในวันที่ผ่านมา แต่หุ้นดังกล่าวไม่ได้อยู่เหนือกลุ่มด้านบน M-Top ได้รับการยืนยันพร้อมกับการสนับสนุนในอีกสองสัปดาห์ต่อมา และมีสัญญาณ MACD อ่อนตัวลงมาอยู่ใต้เส้นสัญญาณเพื่อยืนยัน แผนภูมิ 5 แสดงถึง Pulte Homes (PHM) ในช่วงขาขึ้นในเดือนกรกฎาคมถึงเดือนสิงหาคม 2551 ราคาเกินวงดนตรีตอนบนในช่วงต้นเดือนกันยายนเพื่อยืนยันแนวโน้มขาขึ้น หลังจากที่แรงซื้อต่ำกว่า SMA 20 วัน (แถบ Bollinger กลาง) หุ้นปรับตัวสูงขึ้นเหนือระดับ 17. แม้ว่าจะมีการปรับฐานขึ้นใหม่ นี่เป็นสัญญาณเตือน หุ้นหยุดพักฐานในสัปดาห์ถัดมาและมาอยู่ใต้เส้นสัญญาณ ขอให้สังเกตว่า M-top นี้มีความซับซ้อนมากขึ้นเนื่องจากมีจุดต่ำสุดที่เกิดปฏิกิริยาทั้งสองข้างของจุดสูงสุด (ลูกศรสีน้ำเงิน) ด้านบนที่พัฒนาขึ้นนี้เป็นรูปแบบหัวและไหล่ขนาดเล็ก สัญญาณ: เดินแถบเลื่อนเหนือหรือใต้วงไม่ได้เป็นสัญญาณต่อ se ขณะที่ Bollinger กล่าวว่าการเคลื่อนที่ที่สัมผัสหรือเกินกว่าแถบไม่ใช่สัญญาณ แต่เป็นแท็ก ขณะที่การเคลื่อนตัวไปยังแถบด้านล่างแสดงให้เห็นถึงจุดแข็ง โมเมนตัมโมเมนตัมทำงานในลักษณะเดียวกัน ซื้อเก็งกำไรไม่จำเป็นต้องรั้น มันต้องใช้แรงเพื่อไปถึงระดับซื้อเกินและเงื่อนไขซื้อมากสามารถขยายในขาขึ้นที่แข็งแกร่ง ในทำนองเดียวกันราคาสามารถเดินวงดนตรีที่มีสัมผัสจำนวนมากในช่วงขาขึ้นที่แข็งแกร่ง ลองคิดดูสักครู่ แถบด้านบนมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่าเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ช่วง การเคลื่อนไหวด้านราคาที่แข็งแกร่งเกินกว่าวงระดับบนนี้ การแตะบนแถบที่เกิดขึ้นหลังจากที่วง Bollinger ได้รับการยืนยันว่าเป็น W-Bottom จะเป็นสัญญาณเริ่มต้นของแนวโน้มขาขึ้น เช่นเดียวกับขาขึ้นที่แข็งแกร่งทำให้เกิดแถบบนแถบบนมาก ๆ ก็เป็นเรื่องปกติที่ราคาจะไม่ถึงแถบล่างในช่วงขาขึ้น SMA 20 วันทำหน้าที่เป็นผู้สนับสนุน ในความเป็นจริงการลดลงต่ำกว่า SMA 20 วันบางครั้งอาจมีโอกาสในการซื้อก่อนแท็กถัดไปของแถบด้านบน แผนภูมิ 6 แสดงผลิตภัณฑ์ Air Products (APD) ที่มีการพุ่งตัวและพุ่งขึ้นเหนือเส้นเสียงตอนบนในช่วงกลางเดือนกรกฎาคม ขั้นแรกสังเกตว่านี่เป็นคลื่นที่พุ่งขึ้นเหนือระดับความต้านทานสองระดับ แรงผลักดันที่แข็งแกร่งขึ้นเป็นสัญญาณของความแข็งแรงไม่ใช่จุดอ่อน การซื้อขายอ่อนตัวลงในเดือนส. ค. และ SMA 20 วันเคลื่อนไหวด้านข้าง กลุ่มผู้ถือ Bollinger Bands หดตัว แต่ APD ไม่ได้อยู่ใกล้ระดับต่ำกว่า ราคาและ SMA 20 วันเปิดขึ้นในเดือนกันยายน โดยรวมแล้ว APD ปิดลงเหนือวงบนอย่างน้อยห้าครั้งในช่วงสี่เดือน หน้าต่างตัวบ่งชี้จะแสดงรายการดัชนีสินค้าโภคภัณฑ์ 10 ช่วง (CCI) การปรับตัวลงต่ำกว่า -100 จะถือเป็น oversold และเคลื่อนกลับเหนือ -100 สัญญาณเริ่มต้นการตีกลับ oversold (เส้นสีเขียว) แถบบนแถบและจุดเริ่มต้นของการเริ่มต้นขาขึ้น CCI ระบุการซื้อขายที่สามารถปรับตัวลงได้โดยมีค่า dips ต่ำกว่า -100 นี่คือตัวอย่างของการรวม Bollinger Bands กับออสซิลเลเตอร์โมเมนตัมสำหรับสัญญาณการซื้อขาย แผนภูมิ 7 แสดง Monsanto (MON) พร้อมกับเดินลงล่างแถบล่าง หุ้นพังลงในเดือนมกราคมพร้อมกับแนวรับและปิดตัวลงมาต่ำกว่าระดับต่ำสุด ตั้งแต่กลางเดือนมกราคมจนถึงต้นเดือนพฤษภาคม Monsanto ปิดต่ำกว่าระดับต่ำกว่าอย่างน้อยห้าครั้ง สังเกตว่าหุ้นในช่วงนี้ไม่ได้ปิดตัวลงมาเหนือแถบด้านบน แนวรับและจุดเริ่มต้นที่ต่ำกว่าแนวเส้นค่าเฉลี่ยสัญญาณ MACD สัญญาณการไต่ระดับลง ดังนั้นจึงใช้ดัชนีช่องรายการสินค้า (Commitential Channel Index - CCI) ระยะเวลา 10 ปีเพื่อระบุสถานการณ์การซื้อที่หายากในระยะสั้น มีการยกตัวเหนือเส้น 100 สัญญาณการกลับตัวลงมาต่ำกว่า 100 สัญญาณบ่งบอกถึงการเริ่มต้นใหม่ของขาลง (ลูกศรสีแดง) ระบบนี้กระตุ้นให้เกิดสัญญาณที่ดีสองสัญญาณในช่วงต้นปี 2553 ข้อสรุปกลุ่ม Bollinger Bands สะท้อนทิศทางของ SMA 20 และความผันผวนที่มีแถบ upperlower ดังนั้นจึงสามารถใช้เพื่อกำหนดราคาที่ค่อนข้างสูงหรือต่ำ ตาม Bollinger วงดนตรีควรมี 88-89 ของการกระทำราคาซึ่งทำให้ย้ายออกไปนอกกลุ่มอย่างมีนัยสำคัญ ในทางเทคนิคราคาค่อนข้างสูงเมื่ออยู่เหนือระดับบนและค่อนข้างต่ำเมื่ออยู่ต่ำกว่าระดับล่าง อย่างไรก็ตามความสูงไม่ควรถือเป็นสัญญาณหยาบคายหรือขายได้ ในทำนองเดียวกันค่อนข้างต่ำไม่ควรถือว่ารั้นหรือเป็นสัญญาณซื้อ ราคาสูงหรือต่ำด้วยเหตุผล เช่นเดียวกับตัวชี้วัดอื่น ๆ กลุ่ม Bollinger Bands ไม่ได้หมายถึงการใช้เป็นเครื่องมือแบบสแตนด์อะโลน Chartists ควรรวมกลุ่ม Bollinger Bands เข้ากับการวิเคราะห์แนวโน้มพื้นฐานและตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อยืนยัน วงดนตรีและ SharpCharts Bollinger Bands สามารถพบได้ใน SharpCharts ในรูปแบบของราคา เช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดากลุ่ม Bollinger Bands ควรแสดงไว้ที่ด้านบนสุดของพล็อตราคา เมื่อเลือกแถบ Bollinger Bands ค่าดีฟอลต์จะปรากฏในหน้าต่างพารามิเตอร์ (20,2) หมายเลขแรก (20) กำหนดช่วงเวลาสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน หมายเลขที่สอง (2) ตั้งค่าตัวเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับแถบด้านบนและด้านล่าง ค่าดีฟอลต์เหล่านี้ตั้งค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 แถบเหนือกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ผู้ใช้สามารถเปลี่ยนพารามิเตอร์เพื่อให้เหมาะกับความต้องการของแผนภูมิ กลุ่ม Bollinger Bands (50,2.1) สามารถใช้สำหรับช่วงเวลาที่ยาวขึ้นหรือ Bollinger Bands (10,1.9) สามารถใช้งานได้ในระยะเวลาที่สั้นกว่า คลิกที่นี่เพื่อดูตัวอย่างสด บทความเกี่ยวกับการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Excel ในบทแนะนำสั้น ๆ นี้คุณจะได้เรียนรู้วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายใน Excel ซึ่งจะทำหน้าที่ในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วง N วันสัปดาห์เดือนหรือปีที่ผ่านมา และวิธีเพิ่มเส้นแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลงในแผนภูมิ Excel ในสองบทความล่าสุดเราได้ดูใกล้เคียงกับการคำนวณค่าเฉลี่ยใน Excel หากคุณติดตามบล็อกของเราแล้วคุณรู้วิธีคำนวณค่าเฉลี่ยปกติและใช้ฟังก์ชันใดในการหาค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก ในบทแนะนำในปัจจุบันเราจะพูดถึงสองเทคนิคพื้นฐานในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (โดยเฉลี่ยหมายถึงค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่) สามารถกำหนดเป็นชุดค่าเฉลี่ยสำหรับชุดย่อยที่ต่างกันของชุดข้อมูลเดียวกันได้ เป็นตัวเลขที่ใช้บ่อยในสถิติการคาดการณ์ทางเศรษฐกิจและพยากรณ์อากาศที่ปรับฤดูกาลตามฤดูกาลเพื่อทำความเข้าใจกับแนวโน้มพื้นฐาน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ที่แสดงมูลค่าเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่กำหนด ในธุรกิจการคำนวณยอดขายโดยเฉลี่ยสำหรับช่วง 3 เดือนที่ผ่านมาเพื่อหาแนวโน้มล่าสุด ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยอุณหภูมิในการเคลื่อนย้ายอุณหภูมิในช่วงสามเดือนสามารถคำนวณได้โดยการใช้อุณหภูมิโดยเฉลี่ยตั้งแต่เดือนมกราคมถึงเดือนมีนาคมจากนั้นให้ใช้อุณหภูมิเฉลี่ยตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ถึงเดือนเมษายนถึงเดือนมีนาคมถึงเดือนพฤษภาคมเป็นต้นไป มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันเช่นแบบเรียบง่าย (เรียกอีกอย่างว่าเลขคณิต) เลขชี้กำลังตัวแปรสามเหลี่ยมและมีการถ่วงน้ำหนัก ในบทแนะนำนี้เราจะพิจารณาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาที่ใช้บ่อยที่สุด การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยใน Excel โดยรวมแล้วมีสองวิธีในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Excel โดยใช้สูตรและตัวเลือกเส้นแนวโน้ม ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงให้เห็นถึงทั้งสองเทคนิค ตัวอย่าง 1. การคํานวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สําหรับช่วงเวลาหนึ่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยสามารถคํานวณได้ตลอดเวลาโดยใช้ฟังก์ชัน AVERAGE สมมติว่าคุณมีรายการอุณหภูมิเฉลี่ยรายเดือนในคอลัมน์ B และต้องการหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเวลา 3 เดือน (ดังแสดงในภาพด้านบน) เขียนสูตร AVERAGE ตามปกติสำหรับ 3 ค่าแรกแล้วป้อนลงในแถวที่ตรงกับค่าที่ 3 จากด้านบน (เซลล์ C4 ในตัวอย่างนี้) จากนั้นคัดลอกสูตรลงไปที่เซลล์อื่นในคอลัมน์: คุณสามารถแก้ไข คอลัมน์ที่มีการอ้างอิงแบบสัมบูรณ์ (เช่น B2) หากต้องการ แต่ต้องแน่ใจว่าได้ใช้การอ้างอิงแถวสัมพัทธ์ (ไม่มีเครื่องหมาย) เพื่อให้สูตรปรับค่าอย่างเหมาะสมสำหรับเซลล์อื่น จำได้ว่าค่าเฉลี่ยคำนวณโดยการเพิ่มค่าแล้วแบ่งผลรวมตามจำนวนค่าที่จะเฉลี่ยคุณสามารถตรวจสอบผลลัพธ์ได้โดยใช้สูตร SUM ตัวอย่างเช่น 2. ให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วง N วันที่ผ่านมาเป็นสัปดาห์เดือนปี ในคอลัมน์สมมติว่าคุณมีรายการข้อมูลเช่น ตัวเลขการขายหรือราคาหุ้นและคุณต้องการทราบค่าเฉลี่ยของช่วง 3 เดือนที่ผ่านมา ณ จุดใดก็ได้ สำหรับนี้คุณต้องมีสูตรที่จะคำนวณค่าเฉลี่ยทันทีที่คุณป้อนค่าสำหรับเดือนถัดไป ฟังก์ชัน Excel ใดที่สามารถทำสิ่งนี้ได้ AVERAGE เก่าที่ดีพร้อมกับ OFFSET และ COUNT AVERAGE (OFFSET (เซลล์แรก COUNT (ช่วงทั้งหมด) - N, 0, N, 1)) โดยที่ N คือจำนวนวันสุดท้ายของสัปดาห์ที่ผ่านมาปีรวมอยู่ในค่าเฉลี่ย ไม่แน่ใจว่าจะใช้สูตรเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ในแผ่นงาน Excel ของคุณตัวอย่างต่อไปนี้จะทำให้ทุกอย่างชัดเจนขึ้น สมมติว่าค่าเฉลี่ยอยู่ในคอลัมน์ B เริ่มต้นในแถว 2 สูตรจะเป็นดังนี้และตอนนี้ลองพยายามทำความเข้าใจกับสิ่งที่ Excel สูตรเฉลี่ยเคลื่อนที่กำลังทำอยู่ COUNT ฟังก์ชัน COUNT (B2: B100) นับจำนวนค่าที่ป้อนไว้ในคอลัมน์ B แล้วเราเริ่มนับเป็น B2 เนื่องจากแถวที่ 1 เป็นส่วนหัวของคอลัมน์ ฟังก์ชัน OFFSET จะนำเซลล์ B2 (อาร์กิวเมนต์ 1) เป็นจุดเริ่มต้นและจะชดเชยจำนวน (ค่าที่ส่งกลับโดยฟังก์ชัน COUNT) โดยย้ายแถว 3 แถวขึ้น (-3 ในอาร์กิวเมนต์ที่ 2) เป็นผลลัพธ์จะแสดงผลรวมของค่าในช่วงที่ประกอบด้วย 3 แถว (3 ในอาร์กิวเมนต์ที่ 4) และ 1 คอลัมน์ (1 ในอาร์กิวเมนต์สุดท้าย) ซึ่งเป็น 3 เดือนล่าสุดที่เราต้องการ สุดท้ายผลตอบแทนที่ส่งผ่านจะถูกส่งไปยังฟังก์ชัน AVERAGE เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ปลาย หากคุณกำลังทำงานกับแผ่นงานที่ปรับปรุงใหม่อย่างต่อเนื่องซึ่งมีแถวใหม่ที่จะเพิ่มในอนาคตให้แน่ใจว่าได้ใส่จำนวนแถวที่เพียงพอให้กับฟังก์ชัน COUNT เพื่อรองรับรายการใหม่ที่อาจเป็นไปได้ ไม่ใช่ปัญหาถ้าคุณมีแถวมากกว่าที่ต้องการจริงตราบเท่าที่คุณมีเซลล์แรกถูกต้องฟังก์ชัน COUNT จะละทิ้งแถวว่างทั้งหมดต่อไป ดังที่คุณอาจสังเกตเห็นตารางในตัวอย่างนี้มีข้อมูลเป็นเวลา 12 เดือนและยังอยู่ในช่วง B2: B100 ให้กับ COUNT เพียงเพื่อให้อยู่ในด้านที่ประหยัด :) ตัวอย่างที่ 3. ให้ค่าเฉลี่ยสำหรับค่า N ล่าสุดใน แถวถ้าคุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับ N วันเดือนปี ฯลฯ ในแถวเดียวกันคุณสามารถปรับสูตรออฟเซ็ทด้วยวิธีนี้: สมมติว่า B2 เป็นหมายเลขแรกในแถวและคุณต้องการ เมื่อต้องการรวมตัวเลข 3 อันดับสุดท้ายในค่าเฉลี่ยสูตรจะมีรูปร่างดังนี้: การสร้างแผนภูมิโดยเฉลี่ยของ Excel moving ถ้าคุณได้สร้างแผนภูมิสำหรับข้อมูลของคุณไว้แล้วการเพิ่มเส้นแนวโน้มค่าเฉลี่ยสำหรับแผนภูมินั้นเป็นเรื่องของเสี้ยววินาที ในกรณีนี้เราจะใช้คุณลักษณะ Excel Trendline และขั้นตอนโดยละเอียดดังนี้ สำหรับตัวอย่างนี้ Ive ได้สร้างแผนภูมิคอลัมน์ 2 มิติ (แทรกแท็บ gt กลุ่มแผนภูมิ) สำหรับข้อมูลการขายของเรา: และตอนนี้เราต้องการเห็นภาพการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยเป็นเวลา 3 เดือน ใน Excel 2010 และ Excel 2007 ไปที่เค้าโครง gt Trendline gt More Trendline Options ปลาย หากคุณไม่จำเป็นต้องระบุรายละเอียดเช่นช่วงเวลาหรือชื่อเฉลี่ยที่เคลื่อนที่คุณสามารถคลิกออกแบบ gt เพิ่มองค์ประกอบแผนภูมิ gt แนวโน้มการเคลื่อนไหว gt เฉลี่ยสำหรับผลทันที บานหน้าต่าง Format Trendline จะเปิดขึ้นทางด้านขวามือของแผ่นงานใน Excel 2013 และกล่องโต้ตอบที่เกี่ยวข้องจะปรากฏขึ้นใน Excel 2010 และ 2007 เพื่อปรับแต่งการแชทของคุณคุณสามารถเปลี่ยนไปใช้แถบ Fill amp Line หรือ Effects ได้ที่ แถบเส้นแนวโน้มการจัดรูปแบบและเล่นกับตัวเลือกต่างๆเช่นประเภทเส้นสีความกว้าง ฯลฯ สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพคุณอาจต้องการเพิ่มเส้นแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่กี่เส้นกับช่วงเวลาต่างๆเพื่อดูแนวโน้มที่จะเกิดขึ้น ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงเส้นแนวโน้มการเคลื่อนไหวเฉลี่ย 2 เดือน (สีเขียว) และ 3 เดือน (อิฐแดง): นี่คือข้อมูลเกี่ยวกับการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Excel แผ่นงานตัวอย่างที่มีสูตรค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเส้นแนวโน้มสามารถดาวน์โหลดได้ - เลื่อนสเปรดชีตเฉลี่ย ขอขอบคุณสำหรับการอ่านและหวังว่าจะได้พบคุณในสัปดาห์หน้าตัวอย่างที่ 3 ข้างต้น (รับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับค่า N ล่าสุดในแถว) ทำงานได้ดีสำหรับฉันหากทั้งแถวมีตัวเลข ฉันทำเช่นนี้สำหรับลีกกอล์ฟของฉันที่เราใช้ค่าเฉลี่ยการกลิ้ง 4 สัปดาห์ บางครั้งนักกอล์ฟไม่อยู่ดังนั้นแทนที่จะเป็นคะแนนผมจะใส่ ABS (ข้อความ) ไว้ในเซลล์ ฉันยังคงต้องการสูตรเพื่อหาคะแนนสุดท้าย 4 และไม่นับ ABS ทั้งในตัวเศษหรือในส่วน ฉันจะปรับเปลี่ยนสูตรเพื่อให้บรรลุได้อย่างไรฉันได้สังเกตเห็นว่าเซลล์ว่างเปล่าการคำนวณไม่ถูกต้อง ในสถานการณ์ของฉันฉันติดตามมากกว่า 52 สัปดาห์ แม้ในช่วง 52 สัปดาห์ที่ผ่านมามีข้อมูลการคำนวณไม่ถูกต้องหากเซลล์ใด ๆ ก่อน 52 สัปดาห์ว่างเปล่า อิ่มพยายามที่จะสร้างสูตรที่จะได้รับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นระยะเวลา 3 ขอบคุณถ้าคุณสามารถช่วย pls วันที่ราคาผลิตภัณฑ์ 1012016 A 1.00 1012016 B 5.00 1012016 C 10.00 1022016 A 1.50 1022016 B 6.00 1022016 C 11.00 1032016 A 2.00 1032016 B 15.00 1032016 C 20.00 1042016 A 4.00 1042016 B 20.00 1042016 C 40.00 1052016 A 0.50 1052016 B 3.00 1052016 C 5.00 1062016 A 1.00 1062016 B 5.00 1062016 C 10.00 1072016 A 0.50 1072016 B 4.00 1072016 C 20.00 สวัสดีฉันประทับใจกับความรู้และคำแนะนำที่รัดกุมและมีประสิทธิภาพที่คุณให้ ฉันก็มีข้อความค้นหาที่ฉันหวังว่าคุณจะสามารถให้ความช่วยเหลือกับโซลูชันได้เช่นกัน ฉันมีคอลัมน์ A ของ 50 (รายสัปดาห์) ช่วงวันที่ ฉันมีคอลัมน์ B อยู่ข้างๆโดยมีการวางแผนโดยเฉลี่ยสัปดาห์ละครั้งเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย 700 รายการ (70050) ในคอลัมน์ถัดไปฉันจะเพิ่มทีละรายของฉันเป็นรายวัน (เช่น 100 ตัวอย่าง) และคำนวณค่าเฉลี่ยการคาดการณ์ที่เหลือของ qty ต่อสัปดาห์ที่เหลือ (เช่น 700-10030) ฉันต้องการจะ replot รายสัปดาห์กราฟที่เริ่มต้นด้วยสัปดาห์ปัจจุบัน (ไม่ใช่วันที่เริ่มต้นแกน x ของแผนภูมิ) โดยมียอดรวม (100) เพื่อให้จุดเริ่มต้นของฉันเป็นสัปดาห์ปัจจุบันบวกกับ avgweek ที่เหลือ (20) และ สิ้นสุดกราฟเชิงเส้นที่จุดสิ้นสุดของสัปดาห์ที่ 30 และจุด y ของ 700 ตัวแปรของการระบุวันที่เซลล์ที่ถูกต้องในคอลัมน์ A และสิ้นสุดที่เป้าหมาย 700 โดยมีการอัปเดตอัตโนมัติจากวันที่ปัจจุบันทำให้เกิดการรบกวนฉัน คุณช่วยกรุณาด้วยสูตร (Ive พยายาม IF ตรรกะกับวันนี้และเพียงแค่ไม่สามารถแก้ได้) ขอบคุณขอความช่วยเหลือด้วยสูตรที่ถูกต้องในการคำนวณผลรวมของชั่วโมงที่ป้อนในช่วง 7 วันย้าย ตัวอย่างเช่น. ฉันจำเป็นต้องรู้ว่าการทำงานล่วงเวลาทำงานโดยบุคคลผ่านช่วงเวลาที่กลิ้ง 7 วันคำนวณจากจุดเริ่มต้นของปีจนถึงสิ้นปี จำนวนชั่วโมงที่ทำงานทั้งหมดจะต้องมีการปรับปรุงเป็นเวลา 7 วันนับจากวันที่ฉันเข้าสู่ชั่วโมงทำงานล่วงเวลาในแต่ละวันขอบคุณมีวิธีใดในการรับผลรวมของตัวเลขในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมาฉันต้องการคำนวณ รวม 6 เดือนที่ผ่านมาทุกวัน ดังนั้นไม่จำเป็นต้องมีการปรับปรุงทุกวัน ฉันมีแผ่นงาน Excel กับคอลัมน์ของทุกวันสำหรับปีที่แล้วและในที่สุดจะเพิ่มมากขึ้นทุกปี ความช่วยเหลือใด ๆ จะได้รับการชื่นชมอย่างมากในขณะที่ฉันนิ่งงันฉันมีความต้องการที่คล้ายกัน ฉันจำเป็นต้องสร้างรายงานที่จะแสดงการเข้าชมจากลูกค้ารายใหม่การเข้าชมของลูกค้าทั้งหมดและข้อมูลอื่น ๆ เขตข้อมูลทั้งหมดเหล่านี้ได้รับการอัปเดตทุกวันในสเปรดชีตฉันจำเป็นต้องดึงข้อมูลดังกล่าวในช่วง 3 เดือนที่ผ่านมาโดยแบ่งตามเดือน 3 สัปดาห์โดยสัปดาห์และ 60 วันที่ผ่านมา มี VLOOKUP หรือสูตรหรือบางอย่างที่ฉันสามารถทำเพื่อเชื่อมโยงกับแผ่นงานที่มีการอัปเดตทุกวันและยังช่วยให้รายงานของฉันสามารถอัปเดต DailyMoving Standard Deviation Move การเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นการวัดผลทางสถิติของความผันผวนของตลาดได้ ทำให้ไม่มีการคาดการณ์ทิศทางตลาด แต่อาจใช้เป็นตัวบ่งชี้ยืนยันได้ คุณระบุจำนวนงวดที่จะใช้และการศึกษาจะคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของราคาจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของราคา มันได้มาโดยการคำนวณ n ช่วงเวลา Simple Moving Average ของรายการข้อมูล จากนั้นจะบวกสี่เหลี่ยมของความแตกต่างระหว่างรายการข้อมูลและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของแต่ละช่วงเวลา n ก่อนหน้า สุดท้ายจะหารผลรวมนี้โดย n และคำนวณรากที่สองของผลลัพธ์นี้ ช่วงเวลาของคุณสมบัติ: จำนวนแท่งในแผนภูมิ หากแผนภูมิแสดงข้อมูลรายวันระยะเวลาจะระบุวันในแผนภูมิรายสัปดาห์ระยะเวลาจะยืนเป็นสัปดาห์ ๆ เป็นต้น แอ็พพลิเคชันใช้ค่าเริ่มต้นเป็น 20. Aspect: ฟิลด์ Symbol ที่จะคำนวณการศึกษา ฟิลด์ถูกตั้งค่าเป็นค่าดีฟอลต์ซึ่งเมื่อดูแผนภูมิสำหรับสัญลักษณ์เฉพาะเจาะจงจะเหมือนกับการปิด การตีความค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจะเพิ่มขึ้นอย่างมากเมื่อสัญญาวิเคราะห์ของตัวบ่งชี้มีการเปลี่ยนแปลงมูลค่าอย่างมาก เมื่อตลาดมีเสถียรภาพการอ่านค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานต่ำเป็นเรื่องปกติ การอ่านค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานต่ำมักมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นก่อนการเปลี่ยนแปลงที่สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในราคา นักวิเคราะห์ส่วนใหญ่ยอมรับว่าความผันผวนสูงเป็นส่วนหนึ่งของยอดที่สำคัญในขณะที่ความผันผวนต่ำมาพร้อมกับพื้นหลัก แหล่งที่มาของเนื้อหา: FutureSource ดูการศึกษาวิเคราะห์ทางเทคนิคอื่น ๆ แถบด้านข้างทวีตล่าสุดเกี่ยวกับวิธีการของคุณเพื่อตลาดแอมป์เรียนรู้เทคนิคการวิเคราะห์ตัวชี้วัดเทคนิคแอมป์กับคู่มือฟรีของเรา t. coctPYbPUbaT เวลาที่ผ่านมา 2 วันผ่านทางบัฟเฟอร์ค้นหาโอกาสใน E-mini SampP ด้วย คู่มือ AZ ของเราเพื่อ E-Mini Futures Trading กลยุทธ์ทีละขั้นตอนรวม t. cofS191cPHHf เวลาที่ผ่านมา 3 วันผ่านบัฟเฟอร์ Spread traders เพิ่มหมีกระจายไปคลังแสงยุทธศาสตร์ของคุณด้วยวิธีการนี้จากนายหน้าอาวุโส John Payne: t. co3DHhcdpnPK เวลาที่ผ่านมา 3 วันผ่าน Buffer ลิขสิทธิ์ xA9 2017 xB7 Daniels Trading สงวนลิขสิทธิ์. เนื้อหานี้ได้รับการถ่ายทอดเป็นรายการชักชวนเพื่อเข้าทำธุรกรรมสัญญาซื้อขายล่วงหน้า เนื้อหานี้จัดทำขึ้นโดยนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ Daniels Trading ที่ให้คำอธิบายเกี่ยวกับตลาดการวิจัยและคำแนะนำทางการค้าซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการชักชวนให้กับบัญชีและการชักชวนให้กับธุรกิจการค้า Daniels Trading ไม่ได้ดูแลแผนกวิจัยไว้ตามกฎ CFTC 1.71 แดเนียลเทรดดิ้งผู้ว่าจ้างโบรกเกอร์และพนักงานสามารถซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าในบัญชีของตนเองหรือบัญชีอื่น ๆ เนื่องจากปัจจัยต่างๆ (เช่นความเสี่ยงความเสี่ยงความต้องการของการซื้อขายวัตถุประสงค์ในการซื้อขายกลยุทธ์ในระยะสั้นกับกลยุทธ์ในระยะยาวการวิเคราะห์ด้านเทคนิคกับพื้นฐานของตลาดและปัจจัยอื่น ๆ ) การซื้อขายดังกล่าวอาจส่งผลให้เกิดการเริ่มต้นหรือการชำระบัญชีตำแหน่งที่แตกต่างจาก หรือขัดต่อความคิดเห็นและคำแนะนำที่มีอยู่ในนั้น ผลการดำเนินงานที่ผ่านมาไม่จำเป็นต้องบ่งบอกถึงประสิทธิภาพในอนาคต ความเสี่ยงของการสูญเสียในการซื้อขายสัญญาฟิวเจอร์สหรือตัวเลือกสินค้าโภคภัณฑ์สามารถเป็นรูปธรรมได้ดังนั้นนักลงทุนจึงควรทำความเข้าใจกับความเสี่ยงในการเข้ายึดตำแหน่งและต้องรับผิดชอบในความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการลงทุนและผลที่เกิดขึ้น คุณควรพิจารณาอย่างรอบคอบว่าการซื้อขายดังกล่าวเหมาะสำหรับคุณในแง่ของสถานการณ์และทรัพยากรทางการเงินของคุณหรือไม่ คุณควรอ่านหน้าเว็บการเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงที่เข้าถึงได้ที่ DanielsTrading ที่ด้านล่างของหน้าแรก แดเนียลส์เทรดดิ้งไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับการรับรองระบบการซื้อขายจดหมายข่าวหรือบริการอื่น ๆ ที่คล้ายคลึงกัน แดเนียลเทรดดิ้งไม่รับประกันหรือยืนยันการอ้างสิทธิ์ที่เกิดจากระบบหรือบริการดังกล่าว Standard Deviation (Volatility) Introduction การเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นคำที่ใช้วัดค่าความแปรปรวนหรือการกระจายตัวโดยเฉลี่ย ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นตัววัดความผันผวน โดยทั่วไปการกระจายตัวคือความแตกต่างระหว่างค่าจริงและค่าเฉลี่ย การกระจายตัวหรือความแปรปรวนที่ใหญ่กว่านี้คือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่สูงขึ้น การกระจายตัวหรือความแปรปรวนที่เล็กลงจะทำให้ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานต่ำลง Chartists สามารถใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเพื่อวัดความเสี่ยงที่คาดหวังและกำหนดความสำคัญของการเคลื่อนไหวของราคาบางอย่าง การคำนวณ StockCharts คำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับประชากรซึ่งจะถือว่าเป็นช่วงที่เกี่ยวข้องแทนชุดข้อมูลทั้งหมดไม่ใช่ตัวอย่างจากชุดข้อมูลที่ใหญ่กว่า ขั้นตอนการคำนวณมีดังนี้คำนวณราคาเฉลี่ย (ค่าเฉลี่ย) สำหรับจำนวนรอบระยะเวลาหรือข้อสังเกต กำหนดค่าความเบี่ยงเบนของแต่ละช่วงเวลา (ปิดราคาเฉลี่ยต่ำกว่า) สแควร์แต่ละส่วนเบี่ยงเบน 0 รวมค่าเบี่ยงเบนมุมสี่เหลี่ยม หารผลรวมนี้ตามจำนวนข้อสังเกต ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับรากที่สองของจำนวนนั้น สเปรดชีตด้านบนแสดงตัวอย่างส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 10 ช่วงโดยใช้ข้อมูล QQQQ ขอให้สังเกตว่าค่าเฉลี่ยของระยะเวลา 10 ค่าจะคำนวณหลังจากช่วงเวลาที่ 10 และค่าเฉลี่ยนี้จะใช้กับทุกช่วงเวลา 10 การสร้างค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ใช้งานได้โดยใช้สูตรนี้จะค่อนข้างเข้มข้น Excel มีวิธีง่ายๆในการใช้สูตร STDEVP ตารางด้านล่างแสดงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 10 ช่วงโดยใช้สูตรนี้ นี่คือ Excel Spreadsheet ที่แสดงการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจะขึ้นอยู่กับราคาของการรักษาความปลอดภัยที่ต่ำกว่า หลักทรัพย์ที่มีราคาสูงเช่น Google (550) จะมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสูงกว่าหลักทรัพย์ที่มีราคาต่ำเช่น Intel (22) ค่าที่สูงกว่าเหล่านี้ไม่ใช่การสะท้อนความผันผวนที่สูงขึ้น แต่เป็นการสะท้อนถึงราคาที่แท้จริง ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจะแสดงในรูปแบบที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับราคาหลักทรัพย์พื้นฐาน ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ผ่านมาจะได้รับผลกระทบหากความปลอดภัยมีการเปลี่ยนแปลงราคาเป็นจำนวนมากในช่วงระยะเวลาหนึ่ง การรักษาความปลอดภัยที่ย้ายจาก 10 เป็น 50 จะมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่สูงกว่า 50 เมื่อเทียบกับที่ 10 โดยในแผนภูมิด้านบนระดับซ้ายเกี่ยวข้องกับค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ Google0 ขึ้นระหว่าง 2.5 ถึง 35 ในขณะที่ช่วงของ Intel จะทำงานตั้งแต่. 10 ถึง. 75 การเปลี่ยนแปลงราคาเฉลี่ย (เบี่ยงเบน) ใน Google มีตั้งแต่ 2.5 ถึง 35 ในขณะที่การเปลี่ยนแปลงราคาเฉลี่ย (เบี่ยงเบน) ใน Intel มีตั้งแต่ 10 เซ็นต์ถึง 75 เซนต์ แม้จะมีความแตกต่างในช่วงนั้นนักเกรเทอร์สามารถวิพากษ์วิจารณ์การเปลี่ยนแปลงความผันผวนของการรักษาความปลอดภัยได้ในแต่ละด้าน ความผันผวนของ Intel เพิ่มขึ้นตั้งแต่เดือนเมษายนถึงเดือนมิถุนายนเนื่องจากค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสูงกว่า. 70 หลายครั้ง Google ประสบกับความผันผวนในเดือนตุลาคมเนื่องจากค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่สูงกว่า 30 ข้อหนึ่งจะต้องหารส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานโดยราคาปิดเพื่อเปรียบเทียบความผันผวนของทั้งสองหลักทรัพย์โดยตรง ความสามารถในการวัดค่าปัจจุบันของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสามารถใช้เพื่อประเมินความสำคัญของการเคลื่อนที่หรือการคาดหวังที่ตั้งไว้ สมมติว่าการเปลี่ยนแปลงราคามีการกระจายตามปกติโดยใช้เส้นโค้งระฆังแบบคลาสสิก แม้ว่าการเปลี่ยนแปลงราคาสำหรับหลักทรัพย์จะไม่ได้รับการแจกจ่ายโดยปกตินักเกิร์ชชียังสามารถใช้หลักเกณฑ์การแจกจ่ายปกติเพื่อวัดความสำคัญของการเคลื่อนไหวของราคาได้ ในการแจกแจงแบบปกติ 68 ข้อสังเกตมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1 ค่า 95 ข้อสังเกตอยู่ในช่วงเบี่ยงเบนมาตรฐานทั้งสอง 99.7 ของการสังเกตอยู่ในเบี่ยงเบนมาตรฐานสาม การใช้หลักเกณฑ์เหล่านี้ผู้ค้าสามารถประเมินความสำคัญของการเคลื่อนไหวของราคาได้ การเคลื่อนที่มากกว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานหนึ่งข้อจะแสดงความแรงหรือความอ่อนแอเหนือระดับขึ้นอยู่กับทิศทางของการเคลื่อนที่ แผนภูมิข้างต้นแสดง Microsoft (MSFT) โดยมีค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 21 วันในหน้าต่างตัวบ่งชี้ โดยมีรอบการซื้อขาย 21 วันทำการและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.88 ในวันสุดท้าย ในการแจกแจงแบบปกติ 68 ข้อจาก 21 ข้อสังเกตควรแสดงการเปลี่ยนแปลงราคาน้อยกว่า 88 เซนต์ 95 จาก 21 ข้อสังเกตควรมีการเปลี่ยนแปลงราคาน้อยกว่า 1.76 เซนต์ (2 x .88 หรือสองส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน) ข้อสังเกต 99.7 ของการสังเกตควรมีการเปลี่ยนแปลงราคาน้อยกว่า 2.64 (3 x .88 หรือ 3 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานการเคลื่อนไหวของราคาซึ่งเป็นค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1,2 หรือ 3 จะถือว่ามีความสำคัญส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 21 วันยังค่อนข้างแปรปรวน มันผันผวนระหว่าง 0.32 และ .88 จากช่วงกลางเดือนสิงหาคมถึงกลางเดือนธันวาคมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 250 วันสามารถใช้กับตัวบ่งชี้ได้อย่างราบรื่นและหาค่าเฉลี่ยซึ่งอยู่ที่ประมาณ 68 เซ็นต์ราคาเคลื่อนไหวใหญ่กว่า 68 เซนต์สูงกว่า 250 วัน SMA ของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 21 วันการเคลื่อนไหวของราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยดังกล่าวแสดงถึงความสนใจที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มหรือทำเครื่องหมายการฝ่าวงล้อมข้อสรุปค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคือการวัดค่าความผันผวนทางสถิติค่าเหล่านี้ให้ค่าการคาดการณ์ที่คาดหวัง การเคลื่อนไหวของราคาการเคลื่อนไหวของราคามากกว่าค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานแสดงถึงจุดแข็งหรือจุดอ่อนเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะใช้กับตัวบ่งชี้อื่นเช่น Bollinger Bands แถบเหล่านี้ตั้งไว้ที่ 2 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานด้านบนและด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การเคลื่อนย้ายที่เกินวงดนตรีถือว่าสำคัญพอที่จะให้ความสนใจ เช่นเดียวกับตัวชี้วัดทั้งหมดควรใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานร่วมกับเครื่องมือวิเคราะห์อื่น ๆ เช่นโมเมนตัม oscillator หรือรูปแบบแผนภูมิ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและ SharpCharts ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสามารถใช้เป็นตัวบ่งชี้ใน SharpCharts โดยมีพารามิเตอร์ดีฟอลต์คือ 10 พารามิเตอร์นี้สามารถเปลี่ยนแปลงได้ตามความต้องการในการวิเคราะห์ โดยประมาณ 21 วันเท่ากับหนึ่งเดือน 63 วันเท่ากับ 1 ไตรมาสและ 250 วันเท่ากับ 1 ปี ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสามารถใช้กับแผนภูมิรายสัปดาห์หรือรายเดือน ตัวชี้สามารถใช้กับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานได้โดยคลิกตัวเลือกขั้นสูงจากนั้นเพิ่มการซ้อนทับ คลิกที่นี่สำหรับแผนภูมิแบบสดพร้อมค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน